Python Word Cloud「文字雲」分析公共議題

文字雲輸出畫面：

立法委員與官員質詢內容關鍵字

從 unsplash 下載 台灣相關圖片做遮罩
https://unsplash.com/s/photos/taiwan

國民法官法關鍵字：

109國防預算案關鍵字:

中華民國108年度 中央政府總預算案

中華民國109年度 中央政府總預算案

引用文字來源：
https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=26269&CtNode=5389&mp=1

文字雲主題: 社會公共議題核心內容及趨勢

對照版：

可以發現 109 跟 108 其實差異並不大

109 總預算最高頻率用詞：
'基金': 307次
'經濟': 155,
'建設': 152,
'億': 1033,
'前瞻': 35,

大概了解到財政預算案的核心是
以基金，建設經濟為主大多以“億”為單位計算

蠻意外前瞻計劃沒有提太多次，可能用別的詞替換了

所以，來對比二十年前的預算案
可惜最早的檔案 83年度左右皆為翻攝檔案，無法快速擷取文字
所以挑了 88年剛出生那年的總預算表
可以推估經費有使用到 萬元居多
補助、支出等字詞 明顯大於收入字詞
再透過其他資料分析可得知 1997年 亞洲金融風暴後
李登輝時期台灣的應對政策與成效

個人想法：

即時更新公共議題相關討論內容，並以視覺化呈現關鍵字

透過爬蟲解析文字斷詞來判別哪個議題最常被討論，
官員質詢中常常說出的語句，除非是他的口頭禪
否則透過質詢內容萃取關鍵字，可得知該部長所著重之議題

以及政府編列之 財政 國防 教育 交通 總預算內容
判斷該時期政府核心內容，其歷屆變化及未來趨勢
另外查到各政黨選舉相關紀錄
可以分析選區各黨派當選次數紀錄
可應用於政黨佈局策略

理論基礎架構：https://www.dgbas.gov.tw/public/Data/839113538OM2RMIO7.pdf

立法院開放 API

https://data.ly.gov.tw

委員及法案議題相關數據資料庫

https://lis.ly.gov.tw/listpc/listpout?@@0.5708922137532505

最新公佈法律：

https://lis.ly.gov.tw/lglawc/lglawkm

參考資料 :

鸚鵡.jpg

https://github.com/amueller/word_cloud

word-cloud-文字雲-分析財政預算案

https://yanwei-liu.medium.com/python自然語言處理-三-word-cloud文字雲

有些格式是 PDF 若要及時取得線上資料要另外載 PDF PYTHON 套件

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